AI教材は、
教室からつくる。

最初の体験は「かきまる！」。英作文をテキストで入力するだけでなく、 手書き答案を写真で提出してAIに採点させるところまで、参加者自身で試しました。 採点結果は得点だけでなく、評価基準に沿ったフィードバックとして返ります。

また、「教科書の活動準備や、発表前の原稿添削に使えそう」と、 具体的な授業場面を思い浮かべる参加者もいました。

次は「しゃべまる！」。AIアバターと英語で会話し、 終了後には会話記録と評価・アドバイスがすぐに表示されます。 参加者から特に多かったのが、「返答が速い」「やりっぱなしにならない」という反応でした。

さらに、AIが表情を変えたり、将来的には過去のやりとりを覚えて 「先週の試合、どうだった？」と話しかけたりする構想も紹介しました。 目指しているのは、単なる“音声入力付き問題集”ではなく、関係性を感じられる会話相手です。

その一方で、「ヘッドセットをつけて一人ひとりAIと話すだけになると、個別学習に寄りすぎないか」という重要な指摘も。 AIとの練習と、人間同士で話す時間をどう組み合わせるか。便利さの先にある授業デザインまで議論が広がりました。

「音シス」では、テーマを決めるとダイアローグを生成し、 話者・アメリカ英語／イギリス英語／インド英語などのアクセント、 速度、ポーズまで調整。授業で使う音声を、その場でつくって聞き比べる体験を行いました。

教師が欲しいのは、単に“音声を作るAI”ではありません。 作った後に配信し、生徒が練習し、結果を確認するところまでつながること。 教材準備の作業そのものを短くするという視点が、このツールの出発点です。

この日、特に大きな驚きが起きたのが「よみとも！」でした。 長文で出会った単語を、そのまま11種類のゲームで復習できます。 「ゲームの種類がこんなに増えているとは」「生徒が食いつきそう」という声が上がりました。

辞書で意味を確認して終わりではなく、別の文脈で何度も出会う。 そして、反復そのものを「ちょっとやってみたい」体験に変える。 AI教材に必要なのは、正解を出す力だけではなく、学習者をもう一歩動かす仕掛けなのかもしれません。

最後はZEP QUIZ。アバターを動かしてマップを歩き、 自分で問題を探して答えていくメタバース型の学習ゲームです。 一斉に同じ問題へ答えるだけではなく、自分で探す・移動する・見つけること自体が学習体験になります。

一方で「色や動きが多いと集中しづらい生徒もいるかもしれない」という意見も。 “楽しい”を一種類に決めつけないことも、学校現場では大切です。